昆山农商银行和中科聚信“金融大零售信贷智能风控及获客平台”荣获2019年度亚洲银行家中国最佳数据分析技术实施大奖

• 金融大零售信贷智能风控及获客平台”基于千余个模型涵盖全零售信贷产品
• 该平台从无到有助力昆山农商银行搭建全生命周期的风险管理平台
• 中科聚信根据多业务场景针对金融机构实际情况进行定制化模型算法应用

北京，2019年7月25日 - 昆山农商银行和中科聚信“金融大零售信贷智能风控及获客平台”在2019年度亚洲银行家中国奖项计划颁奖典礼上荣获中国最佳数据分析技术实施大奖。颁奖典礼在北京丽思卡尔顿酒店（华贸中心）举办，并同时召开2019中国未来金融峰会。

“金融大零售信贷智能风控及获客平台”基于千余个模型涵盖全零售信贷产品

“金融大零售信贷智能风控及获客平台”基于中科聚信积累的丰富知识库，从产品上涵盖全零售信贷产品，支持多种分析和机器学习算法，构建数据驱动的风险因子、评分模型和风控策略规则。同时，通过平台内嵌的监控模块，满足金融机构经营零售信贷产品的监控需求和监管需要，使得金融机构可以实时了解产品的运营、资产质量风险表现、主要业务指标等，并且金融机构使用平台的分析功能，可以高效地对当前的评分和策略进行优化及迭代。

该平台从无到有助力昆山农商银行搭建全生命周期的风险管理平台

“金融大零售信贷智能风控及获客平台”助力昆山农商银行实现互联网信贷产品的快速审批和智能贷后管理，通过建立全生命周期的风险管理平台，实现互联网信贷产品的预筛选、贷前申请和审批、贷后预警及贷后管理等全风险量化体系。截至2018年底，该平台交易规模超50亿元，不良率不足0.3%。

中科聚信根据多业务场景针对金融机构实际情况进行定制化模型算法应用

中科聚信结合金融机构实际情况快速制定客户化方案，进行量化体系的搭建。依据客户数据和业务发展情况开发了专家模型、混合模型和数据驱动模型，其中数据驱动模型根据不同业务场景进行模型算法应用，包含但不限于逻辑回归、决策树、随机森林等。帮助金融机构产品快速上线，后续通过持续监控，对模型策略进行调优，以保障模型策略的有效性。

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