贵州银行和顶象技术“智能理财推荐与客户流失预测项目”获得 2021年度亚洲银行家 “中国最佳数字化转型项目（数据分析类）”大奖

• 通过机器学习和历史大数据，对客户进行精准画像，提升营销转化
• 利用客户金融消费习惯大数据，机器学习方法建模，大幅度提升流失风险客户的事前发现率
• 系统采用分布式设计，集群化部署，在面对大流量和高并发场景下，具备强大的在线或近线大数据处理能力

2021年7月22日，北京 - 在北京丽思卡尔顿酒店举办的2021年中国未来金融峰会及中国奖项计划颁奖晚宴上，贵州银行和顶象技术“智能理财推荐与客户流失预测项目”获得 2021年度亚洲银行家“中国最佳数字化转型项目（数据分析类）”大奖。 

通过机器学习和历史大数据，对客户进行精准画像，提升营销转化

贵州银行通过基于顶象金融营销方案，提升客户精准的画像，为营销活动提供客户选择和产品选择的科学指导，减少无效营销的效果，增强营销系统的效能，大幅提升客户体验度。根据单月数据显示，客户对于理财点击率提升至90%，理财推荐成功率较项目前提高20%以上。 

利用客户金融消费习惯大数据，机器学习方法建模，大幅度提升流失风险客户的事前发现率

贵州银行利用积累的客户金融消费习惯大数据，使用机器学习方法建模，对客户复杂的行为进行高度概括抽象，大幅度提升流失风险客户的事前发现率，使客户挽留工作具有更准确的针对性，对提升客户挽留成功率具有重要意义。 

系统采用分布式设计，集群化部署，在面对大流量和高并发场景下，具备强大的在线或近线大数据处理能力

项目系统采用分布式设计，支持在线水平扩展，随业务增长而相应的提升集群服务能力，在面对大流量和高并发场景下，具备极强的在线或近线大数据处理能力。通过内置函数、自定义函数衍生出各种变量对原始业务字段加工处理，供实时决策时使用。同时还支持大数据量时序和多维度计算，内置实时计算的算子，可实现滑动窗口下的统计、求和、求平均、关联去重、历史指标、最大值等计算。        

当晚的“2021年度亚洲银行家中国奖项计划颁奖晚宴”，对中国国内在零售金融、交易银行、风险管理、技术创新和金融市场等方面有突出表现的金融机构给予表彰。我们希望通过这个奖项计划，以一个可持续的方式，为中国的银行、科技公司、国际投资者、评级机构、分析师以及中国金融机构的合作伙伴们，提供一个中国金融服务行业的年度回顾。

亚洲银行家中国奖项计划是目前金融服务行业内最受尊重和认可的年度奖项计划之一，自2006年启动，迄今已有16年的历史。今年共收到来自中国机构递交的超500份资料，评审工作前后历时三个多月，由亚洲银行家研究院严格按照评分卡机制进行多维度评估产生入围机构，名单交由知名学者、行业顾问和业界领袖组成的项目独立评审委员会进行综合审查，确认产生最终评选结果。评估过程涉及全面的研究分析，数据比对和深度访谈，评选过程严格、公正、透明。